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人机大战从深蓝到阿尔法 人工智能学会“创造”

来源:网络整理                  发布时间:2020-01-09

围棋人机大战现场

围棋人机大战现场

  人工智能再次颠覆现实。3月15日,谷歌围棋人工智能AlphaGo(被中国棋迷戏称为“阿尔法狗”)与韩国棋手李世石的最后一轮较量以前者获胜结束,最终这场轰动全球的“人机大战”的总比分定格在4: 1。

  谷歌公司将AlphaGo赢得的100万美元奖金(由谷歌公司自己设立)捐给了联合国儿童基金会和相关围棋教育机构。而此次比赛后,AlphaGo的围棋世界排名跃升至第二名,仅次于中国棋王柯洁。柯洁已经向“阿尔法狗”发出了挑战。“阿尔法狗”赢了,但留下一连串的兴奋和忧伤。

  从“深蓝”到“阿尔法狗”

  人机大战20年进化史

  人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解人类智能的实质,并生产出一种新的、能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,使得机器能像人那样思考,甚至超过人的智能。自1956年这个概念被提出并确立以来,这个领域就被视为人类最高的梦想之一。

  1997年IBM的超级计算机“深蓝”(Deep Blue)以2胜1负3平的成绩战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫,一时间全球轰动,而“深蓝”的设计者们当时就畅想:“何时计算机也能下围棋呢?”

  而现在无疑又是一个人工智能历史上最重要的时刻。围棋和国际象棋在复杂程度上不属于一个量级,围棋是一种变数极多、充满不确定的竞技,每一步棋的可能性都是一个几乎无法穷尽的量级,一回合有250种可能,而一盘棋可以长达150回合。

  也就是说,AlphaGo是无法以“深蓝”的方式获胜的,以蛮力“强记”,或以“固定”程序逻辑决策,或穷极所有可能性进行筛选,这些在围棋中都是不可能的。

  围棋问题与现实生活中的问题是相通的,国人甚至将“博弈”围棋视为洞悉人性、参悟人生的过程。然而,现在下围棋的却是一个机器,意味着这个机器除拥有超强的记忆能力、逻辑思维能力,还要拥有创造力甚至个性。

  “感觉就像一个有血有肉的人在下棋一样,该弃的地方也会弃,该退出的地方也会退出,非常均衡的一个棋风,真是看不出出自程序之手。”柯洁说,AlphaGo有好几次落子极其“非常规”,许多专业棋手都表示“看不懂”。而聂卫平(九段)甚至表示自己想要对AlphaGo的“惊人一手”脱帽致敬,因为它“用不可思议的下法辟立了围棋常识之外的新天地”。也就是说,这不是AlphaGo从既往棋局中“复制”过来的,而是自己“创造”的战术打法。  

  实际上,AlphaGo的最主要工作原理就是近几年人工智能领域最为热门的“深度学习”(Deep Learning),也就是通过模仿人类大脑神经网络,让机器模拟人脑的机制进行记忆、学习、分析、思维、创造……

1997 年,卡斯帕罗夫与“深蓝”对弈国际象棋败北

1997 年,卡斯帕罗夫与“深蓝”对弈国际象棋败北

  未来5~10年

  人工智能将从实验走向商用

  人工智能越来越近。显然,它并不会只用来下棋,实际上它正掀起一轮轮产业变革、经济变革甚至社会变革。

  小米科技创始人、董事长雷军表示,自己既是围棋爱好者,也写了10年程序,因此,他坚信机器战胜人只是时间问题,但是并未想到会如此快,因为之前科学家们都认为,至少还要等数年,人工智能才能够在围棋上打败人类。

  “AlphaGo和李世石的这场对弈,本身的历史意义是超越胜负的。AlphaGo赢了并不可怕,可怕的是,如果AlphaGo学会故意输给李世石的话……谢天谢地,这一幕还没有发生。”雷军半开玩笑地说。

  而国内的人工智能领域,百度无疑走在前列。百度公司创始人、CEO李彦宏表示,这场AlphaGo上演的“人机大战”是人工智能技术一次很好的科普,会让越来越多的人关注这个技术。“但是,当人工智能未来进入实用阶段时,智能搜索、无人驾驶汽车、智能机器人……这些才是社会和经济真正需要的东西。而未来5~10年正是中国人工智能发展的黄金时间,从过去学术讨论阶段开始进入到商用阶段的关键时期。”他说。

  李彦宏表示, 作为国内一直致力于人工智能研究的互联网公司,百度开发了包括智能机器人、无人驾驶汽车、语音识别等技术和产品。比如,由深度学习实验室(IDL)研发的智能预估技术已经在百度外卖投入实际应用,人工智能、大数据和深度学习正在帮助百度的外卖骑士更快为你送餐。

  人机大战未了情

  从兴奋的现实到忧伤的未来

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