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ADAS正进入密集上车阶段 自动驾驶千亿市场一触即发

来源:网络整理                  发布时间:2020-07-28

经过近十年的发展,已经被证明要想真正大规模投入使用,将需要比预期更多的时间和资金。比较之下,覆盖L1~L2级别范围的ADAS由于技术成熟度更高,更具量产可行性,正迎来大规模商用和普及阶段。

放眼市场,当前越来越多的车企开始将ADAS作为“标配”,在新车上广泛搭载。例如在2019广州车展上,就有新迈腾G、EXEED星途TX系列、VV7 PHEV、CS55 PLUS、风光 ix7等多款车型,纷纷将ADAS作为主要卖点之一,来吸引消费者的注意。

ADAS正进入密集上车阶段 自动驾驶千亿市场一触即发

技术驱动 ADAS成新车“标配”

近两年随着感知技术、算法、芯片、决策控制、系统融合等关键技术的快速发展,与此同时消费者对驾驶安全的关注度越来越高,使得ADAS开始在市场上走热。比较常见的有自动紧急制动AEB、前向碰撞预警FCW、自适应巡航ACC、车道偏离预警LDW、自动泊车APS、盲区监测BSD、驾驶员监测DMS、变道辅助LCA、360°全景影像、车道保持辅助 LKA等。

不过,由于功能不一样,这些系统在新车上的搭载率各不相同。据相关统计数据显示, 目前市场在售的近七千款车型中,超过5成的新车搭载了AEB、FCW、ACC、360度全景影像,紧随其后的是LDW。超过1/3 的在售车型搭载了BSD和疲劳驾驶预警BAWS。LKA和APS这两类配置的搭载率低,只有超过两成的在售车型有所搭载。

且考虑到技术成熟度和系统成本,这些技术前期很多主要是在高配车型或者中高端车型上搭载。例如在2018款朗逸和2019款朗逸上,就仅在豪华版车型上搭载了倒车影像和 ACC。以至于目前ADAS在新车上的整体搭载率并不高,据悉不到 30%。

而根据此前发改委在《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)提出的,2020 年智能汽车新车占比要达到 50%,显然还有很大一段距离。正因为如此,很多车企都将提升ADAS配置率作为提升重点。特别是自主品牌,对于装配ADAS 有着较强的意愿,部分中国品牌车型甚至比主流合资车有着更丰富的ADAS配置。例如新宝骏RC-6,在尊贵型和旗舰型两个版本车型上就同时搭载了多达14项ADAS功能,包括AEB、FCW、LDW、LKA、弯道巡航辅助BCA、自适应制动辅助IHBA、城市与高速双场景自适应巡航ACC/TJA/ICA等。

在外资品牌上,以FCW和AEB两项功能装配意愿较为强烈。例如讴歌、奥迪、宝马、捷恩斯、雷克萨斯、梅赛德斯奔驰、、丰田和沃尔沃等车企,均已将FCW和AEB作为大部分车型的标配。通用则表示,他们的一些车型将会在 2020 款车型上标配FCW、AEB和其他高级辅助驾驶功能。到2022年9月,据悉美国20家主流车企将会在几乎所有的新款车型中标配FCW和市区速度AEB。

为什么越来越多的车企开始在新车型中装配FCW和AEB呢?很重要的原因是法规的推动,从国际上来讲,早在2013年就针对AEB制定了相关的法规,而国内则从2018年开始将标配 AEB作为了新车获得五星评价的必要条件。不仅如此,从去年开始国内还对部分商用车做出了强制安装FCW、LDW、AEB等功能的规定。

当然,能够有效避免碰撞,提升驾驶安全,也是这些功能吸引车企关注的重要原因。据IIHS的数据显示,配备了FCW和AEB的车型,可将追尾事故的发生频率减少50%。

值得一提的是,近日盖世汽车发布的一份针对汽车业内人士的调查也表明,在新车必备的 ADAS功能中,AEB的支持率高,紧随其后的分别是FCW、ACC、LDW、BSD、LKA、DMS、APS、LCA、360°全景影像等,这也充分表明了大家对这些功能的肯定。

表现虽抢眼 挑战亦不容忽视

毋庸置疑,ADAS正进入密集上车阶段,千亿市场一触即发。

“现在路上跑的很多车型已经具备初级的L2能力,行业正在尽量实现更高的L2水平,我们称之为L2+级自动驾驶,预计未来几年L2+级自动驾驶汽车会陆续上市。”汽车事业部高级总监Danny Sharo表示。

采埃孚亚太区电子及驾驶辅助系统工程总监邢勋也认为,明后两年ADAS市场可能会迎来井喷期,整体规模会大幅增长。

然现阶段其面临的挑战亦不容忽视,例如感知执行等关键技术还有待突破,法规政策尚未完善,应用场景有限,产品同质化较严重,研发成本高,顾客消费比例低,用户认知度较低/体验差,行业标准不统一等,都在很大程度上制约了ADAS的发展。

以感知技术为例,目前常见的有摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等,虽然选项很多, 但几乎每一种都有自己的缺陷。例如摄像头虽然具备较强的物体识别功能,但在光线条件差或者雨雾天气等情况中,性能会大幅下降;毫米波雷达探测距离、精度、应对恶劣天气的能力较好,但分辨率相对较低,特别是在交通信号的识别、车道线检测等方面,仅靠毫米波雷达难以满足需求;识别精度高,探测距离远,但在雨雾天气下工作困难,且眼下价格昂贵。因此,多传感器融合是必经之路。

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